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情報・システム研究機構　データサイエンス共同利用基盤施設　
データ同化研究支援センター特任教員（短時間雇用職員） 募集要項

 

１．職名：特任教員（短時間雇用職員）
　　（経歴、業務の実績により、審査を経て特任教授等の称号を付与します。）

２．募集人員：若干名

３．勤務地
　　大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構
　　〒190-0014　東京都立川市緑町10-3

４．所属
　　情報・システム研究機構　データサイエンス共同利用基盤施設　データ同化研究支援センター
　　ＵＲＬ：https://ds.rois.ac.jp/center6/

５．職務内容
　（１）データとシミュレーションを融合させる技術に関する課題解決に向けた研究支援，人材育成
　（２）大規模数値モデルのためのデータ同化手法と、その応用に関する研究

６．応募資格
　　　以下に該当する者
　（１）博士号取得者又は同等と認められる者
　（２）大学・研究機関，高等教育機関で研究・教育に係る業務経験を10年以上有する者
　（３）スーパーコンピュータを利用した大規模数値シミュレーションの経験を有する者

７．雇用期間：2021年4月1日以降の可能な限り早い時期～2022年3月31日（試用期間無し）
　　※着任日は応相談
　　※業務の評価結果、業務の状況及び予算等により、雇用契約を更新することがあります。契約の更新は年度ごとに行うこととします。なお、雇用契約期間は最長で着任から10年を超えることはできません。また、本雇用契約締結前に情報・システム研究機構と2013年4月1日以降継続して有期雇用契約がある者は、当該契約期間を通算して10年を超えることはできません。

８．待遇・勤務条件
　（１）勤務日：週3日以内（月、水、金など応相談）
　　　　※土・日曜日、祝日法に基づく休日、12月29日～1月3日は休日
　（２）勤務時間：週19.5時間以内（始業、終業時刻等については9時00分～17時30分の間で応相談）
　（３）給与等：時間給制（学歴、経験に応じ決定）
　　　　ほか通勤手当、時間外勤務手当、休日給等を規則に基づき該当する場合に支給
　　　　支給日：毎月末締め、原則翌月17日
　（５）社会保険：法令に基づき、厚生年金保険、健康保険、雇用保険に加入

９．提出書類
　　封筒に「データ同化研究支援センター特任教員応募書類」と朱書の上、下記１２．へ簡易書留にて送付、もしくは、書類送付先に記載があるメールアドレスにPDFにて送付してください。メールにて送付の場合は、件名を【データ同化研究支援センター特任教員応募書類】とし、暗号化等のセキュリティ対策については応募者の責任で実施してください。
　（１）履歴書（学歴、学位、職歴、受賞歴、連絡先メールアドレスを記入、写真添付）
　（２）研究業績一覧（①学位論文、②原著論文、③その他の論文（講演・報告等）、④著書・解説書・その他に分類して記載する）。なお、②は査読を受けたものと受けていないものを区分、主要な論文(5編以内)を◎印で示してください。
　（３）これまでの研究概要と採用された場合の活動計画や今後の抱負等（A4版用紙2枚以内。必要に応じて図を加えても可）

１０．選考方法
　　　書類選考の後、必要に応じて面接試験を実施します。面接はオンラインで行います。主要論文が当センターで入手できなかった場合、論文のコピーの送付をお願いする場合があります。

１１．応募締切：2021年1月22日（金）17時（必着）
　　　ただし随時選考を行い、適任者が決まり次第、公募を締め切ります。

１２．書類送付先：
　　　〒190-0014　東京都立川市緑町10-3　データサイエンス棟
　　　情報・システム研究機構　本部事務部企画連携課　データサイエンス推進係
　　　E-mail：ds_suishin+ atmark+ rois.ac.jp ( + atmark+ は@に置きかえてください。)

１３．雇用者の名称
　　　大学共同利用機関法人　情報・システム研究機構　　機構長　　藤井　良一

１４．その他
　　※上記記載以外の待遇・勤務条件の詳細は、次の規則をご覧ください。
　　　情報・システム研究機構短時間雇用職員就業規則

　　※受動喫煙防止措置：敷地内禁煙

　　※お問合せは、上記１２．までメールでお願いいたします。件名は「データ同化研究支援センター特任教員応募」としてください。

　　※本公募に提出された個人情報については、選考の目的に限って利用し、選考終了後は、職員として採用される方の情報を除き、すべての個人情報は責任をもって破棄します。職員として採用される方については、人事、労務、給与関係処理等採用手続き及び所内の各種手続きに使用させていただきますので、あらかじめご了承願います。

　　※情報・システム研究機構では、男女共同参画への取り組みとして、女性研究者の積極的登用を行っています。本公募の該当する区分においても、業績（研究業績、教育業績、社会貢献等）の評価において同等と認められた場合には、女性を積極的に採用します。