我が国では医療分野の研究促進に加え、適正な医療技術の提供等、学術的・社会的に、医療データの共有、生成系AIの利活用が求められています。当センターでは、データレイク情報基盤を具体化し、SIP「統合型ヘルスケアの研究開発」2023年度補正予算により、医療データ基盤の研究開発に着手しています。10ペタ規模の大規模利用データ基盤を実装し、大規模医療LLM/LMMモデル管理機構および医療DBを構築しています。また、医療データも含めた学習用データの系統的収集を行うと共に、医療データの適正利用管理を行います。

医療データに関する告知

• 自治医科大学附属病院での「機械学習手法を利用した心電図検査による心血管イベント予測能の検討」に参加された方へ
• 自治医科大学附属病院循環器内科（入院・外来）で、「循環器疾患レジストリ研究(臨床効果データベース整備事業 CLIDAS研究)」に参加された方へ
• 「日本医用画像データベースのナショナルデータベース化と画像診断支援技術開発・臨床応用に関する研究」に参加された方へ
• 東京大学医学部附属病院にて心電図検査もしくはレントゲン検査を受けた循環器疾患患者およびそのご家族の方へ
  あるいは「循環器疾患レジストリ研究」ならびに「機械学習手法を利用した心電図検査による心血管イベント予測能の検討」に参加された方へ
• 「医用画像の機械学習用データベース構築」に参加された方へ

2024年度 研究成果

2025年4月30日 SIP第3期「統合型ヘルスケアシステムの構築における生成AIの活用」公開シンポジウム

「テーマ4：医療データ・医療LLM/LMMの利活⽤を促進する医療データ基盤」成果報告

• 「研究開発の概要紹介②」成果報告スライド
• Night Session ポスター 1
• Night Session ポスター 2

シンポジウムについての情報（外部リンク：国立健康危機管理研究機構（JIHS）のページ）

• SIP第3期「統合型ヘルスケアシステムの構築における生成AIの活用」公開シンポジウムの動画を公開しました
• SIP第3期「統合型ヘルスケアシステムの構築における生成AIの活用」公開シンポジウム開催のお知らせ

テーマ4　医療データ基盤の構築と運用手法の検討　ELSI 実務家チーム 報告書

はじめに

第1部 Executive Summary - Society 5.0 に向けた医療生成AIの課題

第2部 ELSI 研究会報告

• 目次
• 第1回 医療AIの開発と社会実装をめざして
• 第2回 医療AIに関連する個人情報保護法、著作権法、薬機法、AI 規制等に関する論点
• 第3回 AIと著作権文化庁「AIと著作権に関する考え方について」及びジュリストNo.1599 号の概説
• 第4回 次世代医療基盤法の過去・現在・未来
• 第5回 診療情報の研究利用と生命・医学系指針
• 第5回 話題提供：倫理⾯での検討 データをめぐる海外のいくつかの議論
• 第6回 医療情報の利活用をめぐる憲法・情報法から見た課題
• 第7回 GDPR／EU AI Act／EHDS を俯瞰する（AI法）
• 第8回 EHDS から日本の医療情報の二次利用へ
• 第9回 AI倫理・AIガバナンスと医療の邂逅
• 第10回 AI活用医療機器・RWDに関する薬事規制の現状
• 第11回 大規模臨床ゲノム国際データ統合の現状と課題
• 第12回 SIP ELSIデンマークにおけるヘルスケアデータの利活用と法規制
• 第13回 個人情報保護法27条をめぐって
• 第13回 EU AI Act 以降の動向
• 技術講演会第1回 医療用マルチモーダルモデル
• 技術講演会第1回 Large Language Models 大規模言語モデル
• 技術講演会第2回 医療情報のクラウド活用
• 技術講演会第3回 医療デジタルデータのAI 研究開発等への利活用に係るガイドラインについて
• 技術講演会第4回Privacy-Enhancing Technologies（PETs）
• 医療情報および医療生成AI に係る法的制御と利活用の実態調査