【研究内容】

サブテーマ「研究資源に関する情報推薦基盤の構築」においては、機械学習・データマイニング・オントロジー関する研究を通じて、情報推薦に関して世界をリードする独自技術を開発する。
サブテーマ「学術リソースのためのオープン・ソーシャル・セマンティックWeb基盤の構築」において、セマンティックウェブ技術およびデータベース連携の研究開発を通じて、研究者向け次世代ウェブサービスの構造に関する技術開発を行い、散在する学術研究資料を有効活用するための基盤を整える。
サブテーマ「多様な知的情報源を結合・融合・再構成する連想情報処理基盤の構築」において、論文情報や書誌情報といった定型的なデータ以外にも、発表資料、コースウェア、研究データなどの異種データをリンケージした上で高速な連想検索を行うための技術の確立を目指す。
以上のサブテーマによる、研究開発をサブテーマ「融合研究を加速するための情報共有クラウドサービスの確立」で統合し、世界をリードする次世代研究者サービスを構築し、日本の学術知共有・学術連携を促進することを目指す。