多様な知的情報源を結合・融合・再構成する連想情報処理基盤の構築

　人物情報、論文情報、書籍情報、分野オントロジー、コースウェアなど、知的情報連携のための高信頼な情報の公開が進んでいる。学術界はもちろん一般企業における問題解決や、博物館・美術館・図書館・文書館の相互連携（MLA連携）にとって、これらの多様な情報の活用は必須になりつつある。

本研究では、連想情報学における異種情報の結合・分類手法を深化させて、背景知識や専門性が異なるユーザでも、自分が理解可能な情報を手がかりにして、より正確で信頼できる情報に辿り着き、それを学べる情報利用環境を構築する。

本サブテーマの研究成果は随時、Researchmap等のシステムを通じて、研究者に直接提供し、フィードバックを得、改良を進める。