研究資源に関する情報推薦基盤の構築

本サブテーマの目標は、各研究者にパーソナライズされた研究情報を的確に推薦するための手法を研究開発するものである。
情報推薦では、
(i) ユーザや推薦対象となる情報どうしの関連度の計算、
(ii)ユーザの情報探索行動のモデル化と予測、の２つが必要である。

(i)では、嗜好が似た他のユーザを見つけたり、ユーザのこれまでの嗜好と類似した情報を提示したりする。そこで、Researchmapを含む学術情報空間から各研究者に関する情報を自動的に収集した上で、共著関係や共同研究者などの実世界の人間ネットワーク情報等を同定、分析し、研究者の研究上の興味関心を的確に捉えた上で、各研究者のニーズに合わせた学術情報を推薦するための手法を研究する。

本サブテーマを通じて得られた研究成果は、随時、Researchmap等のシステムを通じて、研究者に直接提供し、フィードバックを得、改良を進める。